Révélation : l’IA excelle à imiter, pas à créer ex nihilo.
Comme vos collaborateurs, d’ailleurs. Montrez-leur un modèle excellent, ils le reproduisent. Donnez-leur des consignes floues, ils improvisent… mal.
L’IA fonctionne identiquement. Les meilleurs résultats viennent du « few-shot learning » : donner 1-3 exemples concrets avant votre demande.
Pourquoi ça marche ?
L’IA analyse les patterns dans vos exemples : ton, structure, niveau de détail, format. Elle calibre sa réponse sur cette base, comme un bon collaborateur observant vos standards.
Exemple concret : Au lieu de « Rédige une analyse concurrentielle », donnez : « Voici notre dernière analyse réussie : [EXEMPLE] Maintenant, applique la même méthodologie à notre nouveau concurrent X. »
L’erreur classique ? Croire que l’IA « comprend » intuitivement votre contexte. Faux. Elle interpole à partir de ses données d’entraînement – souvent génériques.
Vos exemples la recentrent sur VOTRE réalité, VOS standards, VOTRE style.
C’est du management 101 appliqué à l’IA : montrer avant de déléguer.
La prochaine fois, sortez vos meilleurs livrables. Ils sont votre meilleur prompt.
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